Så extraherar du åtgärdspunkter från möten

Ett praktiskt ramverk för att omvandla möteskonversationer till tydliga uppgifter, ansvariga, deadlines och uppföljningsanteckningar med artificiell intelligens.

Möten låter ofta produktiva medan de pågår. Folk diskuterar problem, föreslår idéer, kommer överens om nästa steg och går vidare.

Sedan är mötet slut.

Det är där det verkliga problemet uppstår: ingen är helt säker på vad som behöver hända härnäst.

Åtgärdspunkter är bryggan mellan diskussion och genomförande. Utan dem blir ett möte en minnesövning.

Varför åtgärdspunkter missas

Åtgärdspunkter är ofta dolda inne i vanliga samtal.

Någon kanske säger:

Det här är uppgifter, men de är inte alltid formulerade som uppgifter. De kan vara informella, ofullständiga eller begravda bland andra kommentarer.

Manuella antecknare kan missa dem för att de försöker fånga allt annat. artificiell intelligens kan hjälpa genom att skanna transkriptet och lyfta fram troliga uppföljningspunkter.

Vad en bra åtgärdspunkt behöver

En användbar åtgärdspunkt bör innehålla fyra delar när det är möjligt:

  1. Uppgift
  2. Ansvarig
  3. Deadline
  4. Sammanhang

Till exempel är det här svagt:

Följ upp med klienten.

Det här är starkare:

Nagib följer upp med klienten angående den reviderade prissidan innan fredag.

Den starkare versionen berättar vem som gör vad, varför och när.

Använd transkriptet som bevis

När ClearScribe med artificiell intelligens extraherar åtgärdspunkter förblir transkriptet användbart eftersom du kan kontrollera sammanhanget.

Det spelar roll eftersom inte varje mening som låter som en uppgift är bekräftad. Ibland föreslår folk något men åtar sig inte att göra det. Ibland diskuteras en deadline men fastställs inte.

Det bästa arbetsflödet är:

Det behåller artificiell intelligens:ns hastighet samtidigt som mänskligt omdöme bevaras.

Vanliga typer av åtgärdspunkter

Åtgärdspunkter faller vanligtvis in i ett fåtal kategorier.

Uppföljning

Någon behöver kontakta en person, skicka ett e-postmeddelande eller bekräfta information.

Leverans

Ett dokument, en design, en rapport, ett förslag eller en fil behöver slutföras.

Granskning

Någon behöver kontrollera innehåll, testa en funktion eller godkänna ett beslut.

Forskning

Någon behöver jämföra alternativ, verifiera detaljer eller samla in data.

Beslut

Ett val behöver fortfarande göras efter att mer information finns tillgänglig.

Att känna igen dessa kategorier hjälper dig att städa upp den slutliga uppgiftslistan.

Praktiskt exempel

Föreställ dig ett produktmöte där teamet diskuterar en ny landningssida.

Konversationen innehåller:

En bra extraherad lista med åtgärdspunkter kan bli:

Om ansvariga och deadlines nämndes bör de läggas till också.

Åtgärdspunkter är inte bara för team

Det här arbetsflödet är användbart även om du arbetar ensam.

Grundare, studenter, frilansare, konsulter och kreatörer har alla konversationer som producerar uppgifter. Ett klientsamtal, en föreläsning, en planeringssession eller en röstanteckning kan alla innehålla nästa steg.

artificiell intelligens hjälper eftersom det omvandlar talad avsikt till synliga uppgifter.

Undvik överautomatisering

Extraktion av åtgärdspunkter bör inte blint skapa en att-göra-lista från varje möjlig fras. Den slutliga listan bör granskas.

En ren åtgärdspunktslista är bättre än en lång.

Fråga:

Målet: tydligare genomförande

Poängen med att extrahera åtgärdspunkter är inte att skapa mer administrativt arbete. Det är att minska förvirringen.

Efter ett möte bör alla förstå vad som händer härnäst. ClearScribe med artificiell intelligens hjälper genom att omvandla konversationen till en strukturerad uppgiftslista som du kan granska, redigera och dela.

Bättre åtgärdspunkter innebär färre glömda löften, färre upprepade möten och bättre uppföljning.