Ontwerp AI-workflows in meerdere stappen met ClearScribe Agent Center

Veel nuttige taken kunnen niet in één stap worden voltooid.

Onderzoek kan het verzamelen van informatie, vergelijken van bronnen, ordenen van bevindingen en voorbereiden van een eindrapport vereisen.

Een vergaderworkflow kan het beoordelen van een transcript, identificeren van taken, voorbereiden van opvolgcommunicatie en bijwerken van een ander systeem vereisen.

Contentwerk kan onderzoek, planning, het maken van een eerste versie, redactie en publicatie vereisen.

ClearScribe Agent Center is ontworpen voor dit soort bredere workflows in meerdere stappen.

Begin met een doel

Een goede agentworkflow moet beginnen met een duidelijk doel.

Het doel kan zijn:

• een briefing voorbereiden voor een klantvergadering
• een marktonderwerp onderzoeken
• opvolgacties uit meerdere vergaderingen organiseren
• een projectstatussamenvatting voorbereiden
• informatie beoordelen en een gestructureerd resultaat maken

Hoe duidelijker het doel, hoe eenvoudiger het is om te bepalen welke stappen, tools en informatie de agent nodig heeft.

Verdeel het doel in stappen

Grote taken worden gemakkelijker te beheren wanneer ze worden opgesplitst.

Voorbereiding op een klantvergadering kan bijvoorbeeld bestaan uit:

1. Eerdere vergaderingen met de klant vinden.
2. Relevante notities en samenvattingen ophalen.
3. Onvoltooide taken identificeren.
4. Belangrijke beslissingen beoordelen.
5. Vragen voorbereiden voor het volgende gesprek.
6. Een korte voorbereidingsbriefing maken.

Elke stap heeft een specifiek doel.

De agent hoeft niet het volledige probleem in één onvoorspelbare stap op te lossen.

Geef de agent de juiste context

Een workflow is slechts zo nuttig als de informatie waarmee deze kan werken.

ClearScribe Agent Center kan samenwerken met het bredere ClearScribe-ecosysteem zodat de agent relevante context gebruikt in plaats van elke taak vanaf nul te beginnen.

Deze context kan ondersteunde vergaderinformatie, notities, samenvattingen, taken, gestructureerde outputs en andere beschikbare kennis omvatten.

Het doel is de agent voldoende context te geven om effectief te werken zonder onnodig irrelevante informatie bloot te leggen.

Verbind de workflow met tools

Sommige stappen vragen om meer dan alleen redeneren.

De agent moet mogelijk informatie zoeken, een resultaat maken, een verbonden dienst gebruiken of een andere goedgekeurde actie uitvoeren.

ClearScribe Agent Center kan samenwerken met ClearScribe MCP en andere integratielagen zodat agents gedefinieerde tools binnen de workflow kunnen gebruiken.

Daar worden agents praktisch echt nuttig.

In plaats van alleen te suggereren wat er hierna moet gebeuren, kan de agent ondersteunde tools gebruiken om daadwerkelijk te helpen het werk af te ronden.

Houd machtigingen expliciet

Krachtigere workflows vereisen sterkere controles.

Een agent moet niet automatisch onbeperkte toegang tot elk systeem krijgen.

Een professionele workflow moet bepalen:

• welke informatie de agent mag lezen
• welke tools de agent mag gebruiken
• welke acties goedkeuring vereisen
• wat de agent mag maken of wijzigen
• wat er moet gebeuren wanneer een tool faalt

Deze grenzen maken het gedrag van de agent gemakkelijker te begrijpen en beheren.

Voeg goedkeuringen toe waar ze belangrijk zijn

Niet elke actie moet zonder menselijke controle worden uitgevoerd.

Stappen met weinig risico, zoals informatie zoeken of een concept voorbereiden, kunnen geschikt zijn voor automatische uitvoering.

Acties met meer impact kunnen bevestiging vereisen.

Het versturen van een bericht, bijwerken van een extern record, publiceren van content of wijzigen van belangrijke gegevens kan bijvoorbeeld expliciete goedkeuring vereisen.

De workflow moet voorbereiding scheiden van de uiteindelijke uitvoering van een actie.

Ontwerp met herstel in gedachten

Echte workflows kunnen mislukken.

Een verbonden dienst kan niet beschikbaar zijn. Vereiste informatie kan ontbreken. Een API kan een fout retourneren. Een stap kan een onzeker resultaat opleveren.

Een professioneel agentsysteem moet niet zomaar stoppen zonder uitleg.

Het moet kunnen aangeven waar de workflow is mislukt, reeds voltooid werk behouden wanneer dat passend is en duidelijk maken welke volgende actie nodig is.

Herstel is onderdeel van workflowdesign, niet iets dat later wordt toegevoegd.

Bewaar een bruikbare uitvoeringsgeschiedenis

Werk in meerdere stappen wordt betrouwbaarder wanneer de gebruiker kan begrijpen wat er is gebeurd.

Een bruikbare uitvoeringsgeschiedenis kan tonen:

• welke agent is uitgevoerd
• welk doel deze kreeg
• welke stappen zijn geprobeerd
• welke tools zijn gebruikt
• waar goedkeuring is gevraagd
• welke resultaten zijn gemaakt
• of de uitvoering is voltooid of mislukt

Dit biedt transparantie die een eenvoudige chatgeschiedenis niet altijd kan geven.

Gebruik gespecialiseerde agents

Eén agent hoeft niet elk type werk uit te voeren.

Verschillende agents kunnen voor verschillende verantwoordelijkheden worden ontworpen.

Een onderzoeksagent kan zich richten op het verzamelen en organiseren van informatie.

Een vergaderagent kan zich richten op gesprekken, beslissingen en opvolgacties.

Een contentagent kan helpen creatieve workflows voor te bereiden.

Een developergerichte agent kan werken met technische informatie en verbonden systemen.

Specialisatie maakt instructies en machtigingen eenvoudiger te definiëren.

ClearScribe Agent Center en ClearScribe MCP werken samen

ClearScribe Agent Center en ClearScribe MCP hebben verschillende rollen.

ClearScribe Agent Center beheert agents en hun workflows.

ClearScribe MCP biedt de gestandaardiseerde verbindingslaag waarmee compatibele AI-systemen toegang kunnen krijgen tot ondersteunde tools en context.

Samen kunnen ze workflows ondersteunen waarin een agent over een taak redeneert en vervolgens goedgekeurde ClearScribe-tools of verbonden tools gebruikt om afzonderlijke stappen uit te voeren.

Een praktisch voorbeeld

Stel je een agent voor met als taak een wekelijkse projectreview voor te bereiden.

De workflow kan:

1. Relevante vergaderingen van de week zoeken.
2. Samenvattingen en taken ophalen.
3. Terugkerende blokkades identificeren.
4. Open taken vergelijken met eerdere toezeggingen.
5. Een kort projectstatusrapport voorbereiden.
6. Het rapport ter beoordeling presenteren.
7. Indien gevraagd een goedgekeurde verbonden tool gebruiken voor de volgende actie.

Het belangrijkste is dat de workflow gestructureerd is.

De agent improviseert niet alleen vanuit één groot verzoek.

Onderdeel van het ClearScribe-ecosysteem

ClearScribe Agent Center is een van de vijf hoofdproducten van ClearScribe.

ClearScribe AI richt zich op het begrijpen van vergaderingen, opnames, notities en kennis.

ClearScribe Content Studio richt zich op contentcreatie.

ClearScribe MCP verbindt AI-systemen met tools en context.

ClearScribe Developer API geeft ontwikkelaars programmatische toegang tot ClearScribe-mogelijkheden.

ClearScribe Agent Center biedt de werkruimte voor het ontwerpen, beheren en uitvoeren van agentgestuurd werk.

Conclusie

De waarde van een AI-agent wordt niet bepaald door het aantal stappen dat deze kan uitvoeren.

De waarde wordt bepaald door de vraag of die stappen samen een nuttige, begrijpelijke en gecontroleerde workflow vormen.

ClearScribe Agent Center is ontworpen om doelen, context, tools, machtigingen, goedkeuringen, uitvoering en resultaten samen te brengen in één professionele werkruimte voor agents.