Rancang Workflow AI Multi-Langkah dengan ClearScribe Agent Center

Banyak tugas yang berguna tidak dapat diselesaikan dalam satu langkah.

Riset dapat memerlukan pengumpulan informasi, perbandingan sumber, pengorganisasian temuan, dan persiapan laporan akhir.

Workflow rapat dapat memerlukan peninjauan transkrip, identifikasi tugas, persiapan komunikasi tindak lanjut, dan pembaruan sistem lain.

Pekerjaan konten dapat memerlukan riset, perencanaan, penulisan draf, revisi, dan publikasi.

ClearScribe Agent Center dirancang untuk workflow multi-langkah yang lebih luas seperti ini.

Mulai dengan tujuan

Workflow agen yang berguna harus dimulai dengan tujuan yang jelas.

Tujuannya dapat berupa:

menyiapkan briefing untuk rapat klien
meneliti topik pasar
mengatur tindak lanjut dari beberapa rapat
menyiapkan ringkasan status proyek
meninjau informasi dan membuat hasil terstruktur

Semakin jelas tujuannya, semakin mudah menentukan langkah, alat, dan informasi yang dibutuhkan agen.

Pecah tujuan menjadi beberapa tahap

Tugas besar menjadi lebih mudah dikelola ketika dibagi menjadi beberapa tahap.

Sebagai contoh, persiapan rapat klien dapat mencakup:

Menemukan rapat sebelumnya dengan klien.
Mengambil catatan dan ringkasan yang relevan.
Mengidentifikasi tugas yang belum selesai.
Meninjau keputusan penting.
Menyiapkan pertanyaan untuk percakapan berikutnya.
Membuat briefing persiapan yang singkat.

Setiap tahap memiliki tujuan tertentu.

Agen tidak perlu menyelesaikan seluruh masalah dalam satu langkah yang sulit diprediksi.

Berikan konteks yang tepat kepada agen

Workflow hanya seberguna kualitas informasi yang dapat digunakan.

ClearScribe Agent Center dapat bekerja dengan ekosistem ClearScribe yang lebih luas agar agen menggunakan konteks yang relevan, bukan memulai dari awal pada setiap tugas.

Konteks ini dapat mencakup informasi rapat yang didukung, catatan, ringkasan, tugas, output terstruktur, dan pengetahuan lain yang tersedia.

Tujuannya adalah memberi agen cukup konteks untuk bekerja secara efektif tanpa mengekspos informasi yang tidak terkait secara tidak perlu.

Hubungkan workflow ke alat

Beberapa langkah membutuhkan lebih dari sekadar penalaran.

Agen mungkin perlu mencari informasi, membuat hasil, menggunakan layanan terhubung, atau melakukan tindakan lain yang telah disetujui.

ClearScribe Agent Center dapat bekerja bersama ClearScribe MCP dan lapisan integrasi lainnya agar agen dapat menggunakan alat yang telah ditentukan di dalam workflow.

Di sinilah agen menjadi lebih praktis.

Alih-alih hanya menyarankan apa yang harus dilakukan berikutnya, agen dapat menggunakan alat yang didukung untuk benar-benar membantu menyelesaikan pekerjaan.

Buat izin tetap eksplisit

Workflow yang lebih kuat membutuhkan kontrol yang lebih kuat.

Agen tidak boleh otomatis mendapatkan akses tanpa batas ke setiap sistem.

Workflow profesional harus menentukan:

informasi apa yang dapat dibaca agen
alat apa yang dapat digunakan
tindakan mana yang membutuhkan persetujuan
apa yang dapat dibuat atau diubah
apa yang harus terjadi jika alat gagal

Batasan ini membuat perilaku agen lebih mudah dipahami dan dikelola.

Tambahkan persetujuan di tempat yang penting

Tidak setiap tindakan harus dilakukan tanpa peninjauan manusia.

Langkah berisiko rendah seperti mencari informasi atau menyiapkan draf mungkin cocok untuk eksekusi otomatis.

Tindakan yang lebih berdampak mungkin memerlukan konfirmasi.

Sebagai contoh, mengirim pesan, memperbarui record eksternal, mempublikasikan konten, atau mengubah data penting dapat memerlukan persetujuan eksplisit.

Workflow harus memisahkan persiapan dari pelaksanaan tindakan akhir.

Rancang dengan mempertimbangkan pemulihan

Workflow nyata dapat gagal.

Layanan terhubung dapat tidak tersedia. Informasi yang diperlukan mungkin hilang. API dapat mengembalikan error. Sebuah langkah dapat menghasilkan hasil yang tidak pasti.

Sistem agen profesional tidak boleh sekadar berhenti tanpa penjelasan.

Sistem harus dapat mengidentifikasi di mana workflow gagal, mempertahankan pekerjaan yang sudah selesai jika sesuai, dan menjelaskan tindakan berikutnya yang diperlukan.

Pemulihan adalah bagian dari desain workflow, bukan sesuatu yang ditambahkan belakangan.

Simpan riwayat eksekusi yang berguna

Pekerjaan multi-langkah menjadi jauh lebih dapat dipercaya ketika pengguna dapat memahami apa yang terjadi.

Riwayat eksekusi yang berguna dapat menunjukkan:

agen mana yang dijalankan
tujuan apa yang diberikan
langkah apa yang dicoba
alat apa yang digunakan
di mana persetujuan diminta
hasil apa yang dibuat
apakah eksekusi selesai atau gagal

Ini memberikan visibilitas yang tidak selalu dapat diberikan oleh riwayat chat sederhana.

Gunakan agen yang terspesialisasi

Satu agen tidak harus melakukan semua jenis pekerjaan.

Agen yang berbeda dapat dirancang untuk tanggung jawab yang berbeda.

Agen riset dapat berfokus pada pengumpulan dan pengorganisasian informasi.

Agen rapat dapat berfokus pada percakapan, keputusan, dan tindak lanjut.

Agen konten dapat membantu menyiapkan workflow kreatif.

Agen berorientasi developer dapat bekerja dengan informasi teknis dan sistem yang terhubung.

Spesialisasi membuat instruksi dan izin lebih mudah didefinisikan.

ClearScribe Agent Center dan ClearScribe MCP bekerja bersama

ClearScribe Agent Center dan ClearScribe MCP memiliki peran yang berbeda.

ClearScribe Agent Center mengelola agen dan workflow mereka.

ClearScribe MCP menyediakan lapisan koneksi terstandardisasi yang memungkinkan sistem AI kompatibel mengakses alat dan konteks yang didukung.

Bersama-sama, keduanya dapat mendukung workflow di mana agen menalar tentang sebuah tugas lalu menggunakan alat ClearScribe atau alat terhubung yang disetujui untuk menyelesaikan langkah-langkah individual.

Contoh praktis

Bayangkan agen yang bertugas menyiapkan tinjauan proyek mingguan.

Workflow dapat:

Mencari rapat yang relevan selama minggu tersebut.
Mengambil ringkasan dan tugas.
Mengidentifikasi hambatan yang berulang.
Membandingkan tugas terbuka dengan komitmen sebelumnya.
Menyiapkan laporan status proyek yang ringkas.
Menyajikan laporan untuk ditinjau.
Menggunakan alat terhubung yang disetujui untuk tindakan berikutnya jika diminta.

Yang penting adalah workflow-nya terstruktur.

Agen tidak sekadar berimprovisasi dari satu permintaan besar.

Bagian dari ekosistem ClearScribe

ClearScribe Agent Center adalah salah satu dari lima produk utama ClearScribe.

ClearScribe AI berfokus pada pemahaman rapat, rekaman, catatan, dan pengetahuan.

ClearScribe Content Studio berfokus pada pembuatan konten.

ClearScribe MCP menghubungkan sistem AI ke alat dan konteks.

ClearScribe Developer API memberi developer akses programatis ke kemampuan ClearScribe.

ClearScribe Agent Center menyediakan ruang kerja untuk merancang, mengelola, dan menjalankan pekerjaan yang digerakkan oleh agen.

Kesimpulan

Nilai agen AI tidak ditentukan oleh berapa banyak langkah yang dapat dijalankannya.

Nilainya ditentukan oleh apakah langkah-langkah tersebut membentuk workflow yang berguna, dapat dipahami, dan terkontrol.

ClearScribe Agent Center dirancang untuk menyatukan tujuan, konteks, alat, izin, persetujuan, eksekusi, dan hasil dalam satu ruang kerja agen yang profesional.