Concevez des workflows IA en plusieurs étapes avec ClearScribe Agent Center

De nombreuses tâches utiles ne peuvent pas être accomplies en une seule étape.

Une recherche peut nécessiter de collecter des informations, comparer des sources, organiser les résultats et préparer un rapport final.

Un workflow de réunion peut nécessiter l'examen d'une transcription, l'identification des tâches à réaliser, la préparation d'une communication de suivi et la mise à jour d'un autre système.

Un travail de contenu peut nécessiter recherche, planification, rédaction, révision et publication.

ClearScribe Agent Center est conçu pour ces workflows plus larges en plusieurs étapes.

Commencer par un objectif

Un workflow d'agent utile doit commencer par un objectif clair.

L'objectif peut être :

• préparer un briefing pour une réunion client
• rechercher un sujet de marché
• organiser les suivis issus de plusieurs réunions
• préparer un résumé de l'état d'un projet
• examiner des informations et créer un résultat structuré

Plus l'objectif est clair, plus il est facile de déterminer les étapes, les outils et les informations dont l'agent a besoin.

Diviser l'objectif en étapes

Les tâches importantes deviennent plus faciles à gérer lorsqu'elles sont divisées en étapes.

Par exemple, préparer une réunion client peut impliquer :

1. Trouver les réunions précédentes avec le client.
2. Retrouver les notes et résumés pertinents.
3. Identifier les tâches non résolues.
4. Examiner les décisions importantes.
5. Préparer des questions pour la prochaine conversation.
6. Créer un briefing concis.

Chaque étape possède un objectif précis.

L'agent n'a pas besoin de résoudre l'ensemble du problème en une seule étape imprévisible.

Donner à l'agent le bon contexte

Un workflow n'est utile que si les informations disponibles le sont également.

ClearScribe Agent Center peut travailler avec l'écosystème ClearScribe au sens large afin qu'un agent utilise le contexte pertinent au lieu de recommencer chaque tâche à zéro.

Ce contexte peut inclure des informations de réunion prises en charge, des notes, des résumés, des tâches à réaliser, des résultats structurés et d'autres connaissances disponibles.

L'objectif est de donner à l'agent suffisamment de contexte pour travailler efficacement sans exposer inutilement des informations sans rapport avec la tâche.

Connecter le workflow aux outils

Certaines étapes exigent davantage que du raisonnement.

Un agent peut devoir rechercher des informations, créer un résultat, utiliser un service connecté ou effectuer une autre action approuvée.

ClearScribe Agent Center peut fonctionner avec ClearScribe MCP et d'autres couches d'intégration afin que les agents puissent utiliser des outils définis au cours d'un workflow.

C'est là que les agents deviennent plus pratiques.

Au lieu de seulement suggérer ce qui devrait être fait ensuite, l'agent peut utiliser les outils pris en charge pour contribuer à l'exécution du travail.

Maintenir des autorisations explicites

Des workflows plus puissants nécessitent des contrôles plus solides.

Un agent ne devrait pas recevoir automatiquement un accès illimité à chaque système.

Un workflow professionnel doit définir :

• les informations que l'agent peut lire
• les outils qu'il peut utiliser
• les actions qui nécessitent une approbation
• ce qu'il est autorisé à créer ou modifier
• ce qui doit se produire lorsqu'un outil échoue

Ces limites rendent le comportement de l'agent plus facile à comprendre et à gérer.

Ajouter une approbation là où elle est nécessaire

Toutes les actions ne devraient pas être exécutées sans contrôle humain.

Les étapes à faible risque, comme rechercher des informations ou préparer un brouillon, peuvent convenir à une exécution automatique.

Les actions à impact plus important peuvent nécessiter une confirmation.

Par exemple, envoyer un message, mettre à jour un enregistrement externe, publier du contenu ou modifier des données importantes peut nécessiter une approbation explicite.

Le workflow doit séparer la préparation de l'engagement réel de l'action.

Concevoir la récupération après erreur

Les workflows réels peuvent échouer.

Un service connecté peut être indisponible. Une information requise peut manquer. Une API peut retourner une erreur. Une étape peut produire un résultat incertain.

Un système professionnel d'agents ne doit pas simplement s'arrêter sans explication.

Il doit pouvoir identifier l'étape à laquelle le workflow a échoué, conserver le travail déjà réalisé lorsque cela est approprié et indiquer clairement l'action suivante requise.

La récupération fait partie de la conception du workflow ; elle ne doit pas être ajoutée après coup.

Conserver un historique utile

Le travail en plusieurs étapes est beaucoup plus facile à considérer comme fiable lorsque les utilisateurs peuvent comprendre ce qui s'est passé.

Un historique d'exécution utile peut montrer :

• quel agent a été exécuté
• quel objectif il a reçu
• quelles étapes ont été tentées
• quels outils ont été utilisés
• à quels moments des approbations ont été demandées
• quels résultats ont été créés
• si l'exécution a réussi ou échoué

Cela fournit une visibilité qu'une simple transcription de conversation ne peut pas toujours offrir.

Utiliser des agents spécialisés

Un seul agent n'a pas besoin d'effectuer tous les types de travail.

Différents agents peuvent être conçus pour différentes responsabilités.

Un agent de recherche peut se concentrer sur la collecte et l'organisation d'informations.

Un agent de réunion peut se concentrer sur les conversations, les décisions et les suivis.

Un agent orienté contenu peut aider à préparer des workflows créatifs.

Un agent destiné aux développeurs peut travailler avec des informations techniques et des systèmes connectés.

La spécialisation rend les instructions et les autorisations plus faciles à définir.

ClearScribe Agent Center et ClearScribe MCP travaillent ensemble

ClearScribe Agent Center et ClearScribe MCP ont des rôles différents.

ClearScribe Agent Center gère les agents et leurs workflows.

ClearScribe MCP fournit une couche de connexion standardisée grâce à laquelle les systèmes IA compatibles peuvent accéder aux outils et au contexte pris en charge.

Ensemble, ils peuvent prendre en charge des workflows dans lesquels un agent raisonne sur une tâche et utilise les outils ClearScribe ou connectés approuvés pour accomplir les différentes étapes.

Un exemple pratique

Prenons un agent dont l'objectif est de préparer une revue hebdomadaire de projet.

Le workflow peut :

1. Rechercher les réunions pertinentes de la semaine.
2. Retrouver les résumés et les tâches à réaliser.
3. Identifier les blocages récurrents.
4. Comparer les tâches ouvertes aux engagements précédents.
5. Préparer un rapport concis sur l'état du projet.
6. Présenter le rapport pour examen.
7. Utiliser un outil connecté approuvé pour l'action suivante si cela est demandé.

L'important est que le workflow soit structuré.

L'agent ne se contente pas d'improviser à partir d'une seule grande requête.

Une partie de l'écosystème ClearScribe

ClearScribe Agent Center est l'un des cinq principaux produits ClearScribe.

ClearScribe AI se concentre sur la compréhension des réunions, des enregistrements, des notes et des connaissances.

ClearScribe Content Studio se concentre sur la création de contenu.

ClearScribe MCP connecte les systèmes IA aux outils et au contexte.

ClearScribe Developer API donne aux développeurs un accès programmatique aux fonctionnalités ClearScribe.

ClearScribe Agent Center fournit l'espace de travail permettant de concevoir, gérer et exécuter le travail piloté par des agents.

Conclusion

La valeur d'un agent IA ne se mesure pas au nombre d'étapes qu'il peut effectuer.

Elle se mesure à la capacité de ces étapes à former un workflow utile, compréhensible et contrôlé.

ClearScribe Agent Center est conçu pour réunir objectifs, contexte, outils, autorisations, approbations, exécution et résultats dans un espace professionnel dédié aux agents.