Entwerfen Sie mehrstufige KI-Workflows mit ClearScribe Agent Center

Viele nützliche Aufgaben lassen sich nicht in einem einzigen Schritt erledigen.

Recherche kann das Sammeln von Informationen, den Vergleich von Quellen, die Strukturierung von Erkenntnissen und die Vorbereitung eines Abschlussberichts erfordern.

Ein Meeting-Workflow kann das Prüfen eines Transkripts, das Identifizieren von Aufgaben, die Vorbereitung einer Follow-up-Kommunikation und das Aktualisieren eines anderen Systems umfassen.

Content-Arbeit kann Recherche, Planung, Entwurf, Überarbeitung und Veröffentlichung erfordern.

ClearScribe Agent Center wurde für diese umfassenderen mehrstufigen Workflows entwickelt.

Mit einem Ziel beginnen

Ein sinnvoller Agenten-Workflow sollte mit einem klaren Ziel beginnen.

Das Ziel könnte sein:

ein Briefing für ein Kundengespräch vorbereiten
ein Marktthema recherchieren
Follow-up-Arbeit aus mehreren Meetings organisieren
eine Projektstatus-Zusammenfassung vorbereiten
Informationen prüfen und ein strukturiertes Ergebnis erstellen

Je klarer das Ziel ist, desto leichter lässt sich bestimmen, welche Schritte, Tools und Informationen der Agent benötigt.

Das Ziel in Phasen unterteilen

Große Aufgaben werden leichter handhabbar, wenn sie in Phasen unterteilt werden.

Die Vorbereitung auf ein Kundengespräch könnte beispielsweise Folgendes umfassen:

Frühere Meetings mit dem Kunden finden.
Relevante Notizen und Zusammenfassungen abrufen.
Offene Aufgaben identifizieren.
Wichtige Entscheidungen prüfen.
Fragen für das nächste Gespräch vorbereiten.
Ein prägnantes Briefing erstellen.

Jede Phase besitzt einen klaren Zweck.

Der Agent muss nicht das gesamte Problem in einem einzigen unvorhersehbaren Schritt lösen.

Dem Agenten den richtigen Kontext geben

Ein Workflow ist nur so nützlich wie die Informationen, die ihm zur Verfügung stehen.

ClearScribe Agent Center kann mit dem größeren ClearScribe-Ökosystem zusammenarbeiten, sodass ein Agent relevanten Kontext nutzen kann, statt jede Aufgabe bei null zu beginnen.

Dieser Kontext kann unterstützte Meeting-Informationen, Notizen, Zusammenfassungen, Aufgaben, strukturierte Ergebnisse und anderes verfügbares Wissen umfassen.

Das Ziel besteht darin, dem Agenten genügend Kontext für effektive Arbeit zu geben, ohne unnötig nicht relevante Informationen offenzulegen.

Den Workflow mit Tools verbinden

Einige Schritte benötigen mehr als nur Schlussfolgerungen.

Ein Agent muss möglicherweise Informationen suchen, ein Ergebnis erstellen, einen verbundenen Dienst verwenden oder eine andere genehmigte Aktion ausführen.

ClearScribe Agent Center kann zusammen mit ClearScribe MCP und anderen Integrationsschichten arbeiten, sodass Agenten definierte Tools innerhalb eines Workflows verwenden können.

Hier werden Agenten praktisch einsetzbar.

Anstatt nur vorzuschlagen, was als Nächstes geschehen sollte, kann der Agent unterstützte Tools einsetzen, um die Arbeit tatsächlich auszuführen.

Berechtigungen explizit halten

Leistungsfähigere Workflows benötigen stärkere Kontrollen.

Ein Agent sollte nicht automatisch unbegrenzten Zugriff auf jedes System erhalten.

Ein professioneller Workflow sollte definieren:

welche Informationen der Agent lesen darf
welche Tools er verwenden darf
welche Aktionen eine Genehmigung benötigen
was er erstellen oder ändern darf
was geschehen soll, wenn ein Tool fehlschlägt

Diese Grenzen machen das Verhalten des Agenten leichter verständlich und kontrollierbar.

Genehmigungen dort hinzufügen, wo sie wichtig sind

Nicht jede Aktion sollte ohne menschliche Prüfung ausgeführt werden.

Risikoarme Schritte wie Informationssuche oder das Erstellen eines Entwurfs können für automatische Ausführung geeignet sein.

Aktionen mit größerer Auswirkung können eine Bestätigung erfordern.

Das Senden einer Nachricht, das Aktualisieren eines externen Datensatzes, das Veröffentlichen von Inhalten oder das Ändern wichtiger Daten kann beispielsweise eine ausdrückliche Genehmigung benötigen.

Der Workflow sollte Vorbereitung und endgültige Ausführung voneinander trennen.

Wiederherstellung einplanen

Reale Workflows können fehlschlagen.

Ein verbundener Dienst kann nicht verfügbar sein. Benötigte Informationen können fehlen. Eine API kann einen Fehler zurückgeben. Ein Schritt kann ein unsicheres Ergebnis erzeugen.

Ein professionelles Agentensystem sollte nicht einfach ohne Erklärung stoppen.

Es sollte erkennen können, an welcher Stelle der Workflow fehlgeschlagen ist, bereits abgeschlossene Arbeit gegebenenfalls erhalten und die nächste erforderliche Aktion klar benennen.

Wiederherstellung gehört zum Workflow-Design und ist kein nachträglicher Zusatz.

Einen nützlichen Verlauf bewahren

Mehrstufige Arbeit wird wesentlich vertrauenswürdiger, wenn Nutzer nachvollziehen können, was passiert ist.

Ein sinnvoller Ausführungsverlauf kann zeigen:

welcher Agent ausgeführt wurde
welches Ziel er erhalten hat
welche Schritte versucht wurden
welche Tools verwendet wurden
wo Genehmigungen angefordert wurden
welche Ergebnisse erstellt wurden
ob die Ausführung erfolgreich war oder fehlgeschlagen ist

Das bietet eine Transparenz, die ein einfaches Chatprotokoll nicht immer liefern kann.

Spezialisierte Agenten einsetzen

Ein einzelner Agent muss nicht jede Art von Arbeit erledigen.

Unterschiedliche Agenten können für unterschiedliche Verantwortlichkeiten entwickelt werden.

Ein Recherche-Agent kann sich auf das Sammeln und Strukturieren von Informationen konzentrieren.

Ein Meeting-Agent kann sich auf Gespräche, Entscheidungen und Follow-ups konzentrieren.

Ein Content-orientierter Agent kann kreative Workflows unterstützen.

Ein entwicklerorientierter Agent kann mit technischen Informationen und verbundenen Systemen arbeiten.

Spezialisierung erleichtert es, Anweisungen und Berechtigungen klar zu definieren.

ClearScribe Agent Center und ClearScribe MCP arbeiten zusammen

ClearScribe Agent Center und ClearScribe MCP haben unterschiedliche Rollen.

ClearScribe Agent Center verwaltet Agenten und ihre Workflows.

ClearScribe MCP stellt eine standardisierte Verbindungsschicht bereit, über die kompatible KI-Systeme auf unterstützte Tools und Kontext zugreifen können.

Zusammen können sie Workflows unterstützen, bei denen ein Agent über eine Aufgabe nachdenkt und genehmigte ClearScribe- oder verbundene Tools verwendet, um einzelne Schritte auszuführen.

Ein praktisches Beispiel

Betrachten Sie einen Agenten mit dem Ziel, einen wöchentlichen Projektüberblick vorzubereiten.

Der Workflow könnte:

Relevante Meetings der Woche durchsuchen.
Zusammenfassungen und Aufgaben abrufen.
Wiederkehrende Blockaden identifizieren.
Offene Aufgaben mit früheren Verpflichtungen vergleichen.
Einen prägnanten Projektstatusbericht erstellen.
Den Bericht zur Prüfung vorlegen.
Auf Wunsch ein genehmigtes verbundenes Tool für die nächste Aktion verwenden.

Der wichtige Punkt ist, dass der Workflow strukturiert ist.

Der Agent improvisiert nicht einfach anhand eines einzigen großen Prompts.

Teil des ClearScribe-Ökosystems

ClearScribe Agent Center ist eines der fünf wichtigsten ClearScribe-Produkte.

ClearScribe AI konzentriert sich auf das Verstehen von Meetings, Aufzeichnungen, Notizen und Wissen.

ClearScribe Content Studio konzentriert sich auf Content-Erstellung.

ClearScribe MCP verbindet KI-Systeme mit Tools und Kontext.

ClearScribe Developer API gibt Entwicklern programmatischen Zugriff auf ClearScribe-Funktionen.

ClearScribe Agent Center stellt den Arbeitsbereich bereit, in dem agentengesteuerte Arbeit entworfen, verwaltet und ausgeführt wird.

Fazit

Der Wert eines KI-Agenten bemisst sich nicht daran, wie viele Schritte er ausführen kann.

Er bemisst sich daran, ob diese Schritte einen nützlichen, verständlichen und kontrollierten Workflow bilden.

ClearScribe Agent Center wurde entwickelt, um Ziele, Kontext, Tools, Berechtigungen, Genehmigungen, Ausführung und Ergebnisse in einem professionellen Agenten-Arbeitsbereich zusammenzuführen.